Инструкция по установке
ООО «А-РИАЛ» Программное обеспечение «Stalker 1.1 beta»
Инструкция по установке
Москва, 2022
Инструкция по установке
Москва, 2022
Программное обеспечение «Stalker 1.1 beta» представляет из себя программное обеспечение, применяемое в интеллектуальных транспортных системах с целью контроля соблюдения правил дорожного движения, регистрации проезда транспортных средств, измерения физических величин, характеризующих проезды и нарушения ПДД РФ. Указанное ПО используется в составе Ubuntu 18.04 на микропроцессорной архитектуре NVIDIA JETSON. Размер исполняемого файла программы 4912268 байт, написано на языке программирования C++. В состав ПО входит метрологическая часть – файл stalker.so.
Программное обеспечение содержит метрологически значимую часть «Stalker 1.1 beta». Метрологически значимая часть программного обеспечения «Stalker 1.1 beta» обеспечивает измерение скорости движения транспортных средств в зоне контроля и на контролируемом участке дороги в автоматическом режиме, измерение значений текущего времени, синхронизированных с национальной шкалой координированного времени UTC(SU), определение координат местоположения Систем в плане. Уровень защиты ПО «высокий» в соответствии с Р 50.2.077-2014
Программное обеспечение содержит метрологически значимую часть «Stalker 1.1 beta». Метрологически значимая часть программного обеспечения «Stalker 1.1 beta» обеспечивает измерение скорости движения транспортных средств в зоне контроля и на контролируемом участке дороги в автоматическом режиме, измерение значений текущего времени, синхронизированных с национальной шкалой координированного времени UTC(SU), определение координат местоположения Систем в плане. Уровень защиты ПО «высокий» в соответствии с Р 50.2.077-2014
Установка
Следуйте соответствующим инструкциям для вашей операционной системы ниже.
После завершения установки вы можете установить дополнительные драйве от NVIDIA для включения в работу графического ускорителя фирмы NVIDIA.
Следуйте соответствующим инструкциям для вашей операционной системы ниже.
После завершения установки вы можете установить дополнительные драйве от NVIDIA для включения в работу графического ускорителя фирмы NVIDIA.
Ubuntu 20.04
Nvidia драйвера входят в стандартный паркет драйверов в Ubuntu 18.04. Убедиться, что они установлены можно выполнив следующие команды:
nvidia-smi
ПО также поддерживает специальные сборки для оборудования Jetson TX-1/TX-2 на Jetpack v3.1. Для установки следуйте стандартным инструкциям по установке Linux. Значения по умолчанию настроены таким образом, что графический процессор будет автоматически установлен, включен и настроен с размером пакета по умолчанию 5.
Nvidia драйвера входят в стандартный паркет драйверов в Ubuntu 18.04. Убедиться, что они установлены можно выполнив следующие команды:
nvidia-smi
ПО также поддерживает специальные сборки для оборудования Jetson TX-1/TX-2 на Jetpack v3.1. Для установки следуйте стандартным инструкциям по установке Linux. Значения по умолчанию настроены таким образом, что графический процессор будет автоматически установлен, включен и настроен с размером пакета по умолчанию 5.
Ubuntu 18.04
1. Шаг первый. Установить Nvidia репозиторий:
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
-O
/tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/
ubuntu1804/x86_64/7f a2af80.pub sudo dpkg -i /tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
Если у вас не установлены драйвера Nvidia вам нужно сначала установить их по приведенной ниже инструкции:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-driver-410 sudo reboot
Теперь вы можете устанавливать OpenALPR GPU пакет:
bash <(curl https://deb.openalpr.com/install) Select OpenALPR software and the install_nvidia option
1. Шаг первый. Установить Nvidia репозиторий:
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
-O
/tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/
ubuntu1804/x86_64/7f a2af80.pub sudo dpkg -i /tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
Если у вас не установлены драйвера Nvidia вам нужно сначала установить их по приведенной ниже инструкции:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-driver-410 sudo reboot
Теперь вы можете устанавливать OpenALPR GPU пакет:
bash <(curl https://deb.openalpr.com/install) Select OpenALPR software and the install_nvidia option
Ubuntu 18.04
1. Шаг первый. Установить Nvidia
репозиторий:
https://developer.download.nvidia.com/
compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/
cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1
_amd64.deb
-O
/tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1
_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys
https://developer.download.nvidia.com/
compute/cuda/repos/
ubuntu1804/x86_64/7f a2af80.pub sudo
dpkg -i /tmp/cuda-repo-ubuntu1804_
10.0.130-1_amd64.deb
Если у вас не установлены драйвера
Nvidia вам нужно сначала установить
их по приведенной ниже инструкции:
sudo apt-get update sudo apt-get install
-y nvidia-driver-410 sudo reboot
Теперь вы можете устанавливать
OpenALPR GPU пакет:
bash <(curl https://deb.openalpr.com/install)
Select OpenALPR software and the install_nvidia option
1. Шаг первый. Установить Nvidia
репозиторий:
https://developer.download.nvidia.com/
compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/
cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1
_amd64.deb
-O
/tmp/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1
_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys
https://developer.download.nvidia.com/
compute/cuda/repos/
ubuntu1804/x86_64/7f a2af80.pub sudo
dpkg -i /tmp/cuda-repo-ubuntu1804_
10.0.130-1_amd64.deb
Если у вас не установлены драйвера
Nvidia вам нужно сначала установить
их по приведенной ниже инструкции:
sudo apt-get update sudo apt-get install
-y nvidia-driver-410 sudo reboot
Теперь вы можете устанавливать
OpenALPR GPU пакет:
bash <(curl https://deb.openalpr.com/install)
Select OpenALPR software and the install_nvidia option
NVIDIA GPU Acceleration
Скорость работы будет значительно увеличена при использовании Nvidia GPU hardware. OpenALPR содержит исходный код CUDA 10.0 который использует в своем составе CuDNN 7 на 64-bit Ubuntu Linux18.04. Вы можете проверить версию вашего https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
Скорость работы будет значительно увеличена при использовании Nvidia GPU hardware. OpenALPR содержит исходный код CUDA 10.0 который использует в своем составе CuDNN 7 на 64-bit Ubuntu Linux18.04. Вы можете проверить версию вашего https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
Jetson
ПО должно быть установлено на устройство Nvidia Jetson модификации TX-2. Исходный код драйверов для JetPack versions 4.3.0. JetPack >= 4.2.1: pull the Docker image for openalr/agent:2.8.101 jetson and follow Docker instructions above
ПО должно быть установлено на устройство Nvidia Jetson модификации TX-2. Исходный код драйверов для JetPack versions 4.3.0. JetPack >= 4.2.1: pull the Docker image for openalr/agent:2.8.101 jetson and follow Docker instructions above
Linux
1. Скачайте образ Ubuntu 18.04 64-bit install DVD image
и запишите его на DVD/USB носитель.
2. Воспользуйтесь инструкцией installation guide чтобы установить Ubuntu 18.04 64-bit.
3. Убедитесь, что у вас установлено ПО curl выполнив следующую команду sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl
4. Далее запустить команду bash <(curl -s https:// https://a-rial.com/install/stalker)
5. Скопировать исполняемый файл в каталог /opt/stalker
6. Подключить 5 МП IP-видеокамеру по проводному интерфейсу Ethernet 100/1000мб к системе NVIDIA JETSON.
1. Скачайте образ Ubuntu 18.04 64-bit install DVD image
и запишите его на DVD/USB носитель.
2. Воспользуйтесь инструкцией installation guide чтобы установить Ubuntu 18.04 64-bit.
3. Убедитесь, что у вас установлено ПО curl выполнив следующую команду sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl
4. Далее запустить команду bash <(curl -s https:// https://a-rial.com/install/stalker)
5. Скопировать исполняемый файл в каталог /opt/stalker
6. Подключить 5 МП IP-видеокамеру по проводному интерфейсу Ethernet 100/1000мб к системе NVIDIA JETSON.
Таблица 1 - Идентификационные данные метрологической части ПО
